Alibaba запустила полный AI-стек для управления роботами — Qwen-Robot Suite

Интерфейс Qwen-Robot Suite от Alibaba для управления роботами

Alibaba представила Qwen-Robot Suite — комплекс из трёх моделей искусственного интеллекта, который призван объединить навигацию, манипуляцию и физическое моделирование роботов в едином софте. В компании подчёркивают, что их разработки показывают лучшие результаты на ряде бенчмарков, используя миллионы обучающих примеров и часы открытых данных, но реальные роботы с их софтом появятся лишь через несколько лет.

В состав Qwen-Robot Suite вошли три компонента: Qwen-RobotNav отвечает за передвижение, Qwen-RobotManip — за взаимодействие с объектами, а Qwen-RobotWorld — за симуляцию физических процессов. Каждый модуль может работать самостоятельно, но вместе они формируют полноценную операционную систему для робототехники, подобно тому, как Android работает для мобильных устройств.

Отличительной чертой стало сложное обучение и универсальность: например, Qwen-RobotManip умеет взаимодействовать с разными манипуляторами, от роботизированных рук до гуманоидов, что решено за счёт огромного объёма разнородных данных. Qwen-RobotWorld обрабатывает естественный язык и физику, предсказывая, что происходит с объектами в реальном мире, а не просто описывая события как текст.

Alibaba — единственная компания в Китае, охватывающая полный цикл от разработки чипов до приложений AI для роботов. При этом в публичной части пока не объявлены сроки коммерческого запуска или стоимость, а сами модели работают на железе AgileX, Franka, Unitree и других производителей.

Такое комплексное решение выделяется на фоне других компаний, которые обычно сосредотачиваются на отдельных задачах. Разработка Alibaba демонстрирует серьёзные достижения в создании универсальной платформы для «экономики роботов», однако до массового применения ещё далеко из-за сложностей с реальными условиями и техническими нюансами.

Следите за крипторынком

Подпишитесь на наш Telegram-канал — получайте новости первыми.

Подписаться в Telegram