Anthropic: ИИ Claude уже пишет большую часть кода и развивает новые AI-системы

Иллюстрация работы искусственного интеллекта за компьютером, генерирующего программный код

Anthropic заявила, что её ИИ-модель Claude уже генерирует свыше 80% кода, который попадает в основную кодовую базу компании. По данным стартапа, благодаря Claude разработчики начали выпускать в восемь раз больше кода, чем в 2024 году. В отчёте «Когда ИИ создаёт себя» Anthropic отмечает, что искусственный интеллект не только пишет код, но и запускает эксперименты, а также помогает в исследовательской работе, что может привести к тому, что ИИ начнёт самостоятельно развивать собственные версии.

Компания подчёркивает, что до появления Claude Code в феврале 2025 года продуктивность инженеров оставалась на низком уровне, а после начала работы ИИ количество сливаемых строк кода значительно возросло. Anthropic предупреждает, что дальнейшее развитие ИИ может пойти разными путями: прогресс замедлится, человек останется в центре управления процессами, либо ИИ достигнет способности создавать и улучшать своих преемников без человеческого вмешательства.

Хотя полностью автономное самосовершенствование ИИ ещё не реализовано и не гарантировано, Anthropic считает, что ИИ уже служит мощным инструментом в создании новых AI-систем. Компания также отмечает, что внимательность человека остаётся важна для руководства процессом, но именно человеческий фактор сейчас может стать тормозом в динамике развития технологий.

Такие тенденции совпадают с общим трендом на рынке — предложения о сотрудничестве с ИИ как с исследовательским партнёром, а не просто с чатботом. Недавно Anthropic обновила Claude до версии Opus 4.8, улучшая алгоритмы кодирования, рассуждения и выполнения заданий. Аналогично OpenAI и Google продвигают свои модели GPT-5.5, GPT-Rosalind и Gemini Spark, стремясь повысить автономность и эффективность ИИ в прикладных задачах.

В будущем, по мнению Anthropic, хорошо обученные системы автоматизированных исследований могут выйти за рамки кода и начать революционизировать другие научные области, при этом роль человека в контроле ИИ будет смещаться в сторону наблюдения и верификации.

Следите за крипторынком

Подпишитесь на наш Telegram-канал — получайте новости первыми.

Подписаться в Telegram