На недавнем тестировании OpenDesign Arena модель DeepSeek V4.1 Flash показала впечатляющие результаты в выполнении реальных дизайн-задач, набрав 81,2 балла из 100. Это почти 98% от результата лидера – GPT-6 Astra, у которой 82,7 балла, при этом стоимость одной готовой работы DeepSeek едва достигает 2,3 цента, тогда как Astra обошлась в 1,61 доллара.
OpenDesign Arena оценивала модели по способностям создавать полноценные веб-приложения, панели, мобильные экраны и лендинги, учитывая не только соответствие техническому заданию, но и художественные параметры: компоновку, иерархию, цвет и стиль. Из 13 протестированных моделей только GPT-6 Astra превзошла DeepSeek, причем разница составила всего 1,5 балла. Остальные 11 моделей показали значительно более скромные результаты и при этом оказались дороже в эксплуатации.
Технический секрет DeepSeek V4.1 Flash в том, что из масштабной сети с 552 миллиардами параметров активируются лишь 8 миллиардов для чтения запроса и 16 миллиардов для генерации ответа. Такой подход, называемый Causal Encoder-Decoder, позволяет значительно экономить ресурсы и ускорять работу модели.
Качество работ DeepSeek подтвердило и высокое соотношение надежных итогов — около 57,7% созданных дизайнов были готовы к использованию без доработок, что сопоставимо с показателями Astra и Claude Fable 5.1. Это демонстрирует, что недорогой продукт не уступает лидерам по практической ценности в дизайне.
Проект DeepSeek активно развивается, недавно компания открыла разработку собственных инструментов для автоматизации кода и набирает команду в Пекине, стремясь создать полный стек решений для автоматизации дизайнерских процессов.