Исследователь безопасности Тейлор Хорнби с помощью модели Claude Opus 4.8 от Anthropic выявил критическую уязвимость в конфиденциальной части протокола Zcash — Orchard. Ошибка существовала более четырёх лет и могла позволить злоумышленникам создавать неограниченное количество поддельных ZEC. Обнаружение дефекта стало настоящим шоком для рынка — цена токена ZEC рухнула почти на 38% в течение одного дня.
Эксперты отмечают, что современные фронтирные модели искусственного интеллекта выходят далеко за рамки простого выявления очевидных багов. Сейчас они способны анализировать логику работы программ и понимание разработчиков, обнаруживая сложные недочёты, которые раньше могли выявить лишь опытные криптографы.
Ситуация с Zcash демонстрирует, что внедрение AI в безопасность становится новым стандартом. По словам лидеров индустрии, будущее исследований уязвимостей связано с постоянным мониторингом кода с помощью ИИ, а не редкими ручными аудитами. Протоколы, которые не будут использовать такие методы, рискуют узнавать о своих проблемах уже от злоумышленников.
Открытый код блокчейн-проектов делает их особенно уязвимыми к быстрому анализу ИИ, который может тестировать атаки и искать дыры намного эффективнее традиционных подходов. Несмотря на это, криптосообщество, обладающее высокой экспертизой в области безопасности, возможно, сможет быстрее адаптироваться к новым вызовам.
Растущие возможности ИИ ускоряют выявление уязвимостей, увеличивая число тех, кто может их обнаружить, и меняют правила игры для индустрии защиты данных. Это сигнал к тому, что автоматизированные проверки станут обязательной частью безопасности в цифровом пространстве.