Председатель ACE Robotics Ван Сяоган прогнозирует, что к концу 2027 года искусственный интеллект для гуманоидных роботов может достичь своего «момента ChatGPT». Главным препятствием остаётся дефицит реальных данных для обучения – в ближайшие два года стартап планирует собрать десятки миллионов часов подобной информации.
Компания, основанная в 2025 году и получившая поддержку Ant Group и SenseTime, намерена внедрять свои технологии в 1000 магазинов на следующем этапе и рассматривает возможность выхода на биржу при первой возможности. Ключом к улучшению работы роботов станет сочетание современных AI-моделей с моделями окружающего мира, которые позволят устройствам лучше ориентироваться в физической среде и предугадывать последствия своих действий.
Несмотря на успехи в области языковых моделей, роботам всё ещё сложно выполнять сложные задачи в незнакомой обстановке. Ван Сяоган отмечает, что накопленного на сегодняшний день объёма данных – около 100 тысяч часов – явно недостаточно для надёжного обучения. В индустрии сегодня активно развиваются различные проекты, нацеленные на расширение возможностей embodied AI, включая разработку экзоскелетов и AI-моделей от крупных игроков вроде Boston Dynamics и Alibaba.
Путь к коммерческому применению гуманоидных роботов остаётся сложным, но ACE Robotics видит будущее за интеграцией больших данных с глубоким пониманием физического мира, что вскоре позволит роботам работать не только на демонстрациях, но и в реальных условиях.
