Современные модели искусственного интеллекта всё активнее применяются для поиска уязвимостей в ПО. Системы вроде Claude Mythos, Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 уже помогают выявлять слабые места в браузерах, операционных системах и открытом программном обеспечении. И эта технология начала проникать в сферу криптовалют и DeFi, где недавно Claude Opus 4.8 сыграла ключевую роль в обнаружении серьёзной уязвимости в Zcash.
Ошибка в протоколе конфиденциального пула транзакций Orchard могла позволить злоумышленникам выпускать неограниченное количество поддельных монет ZEC. Проблема оставалась незамеченной с мая 2022 года до экстренного исправления в июне 2026-го. Из-за особенностей сети невозможно однозначно определить, применялся ли данный эксплойт на практике — это спровоцировало резкий спад цены ZEC.
Эксперты отмечают, что внедрение ИИ в исследование безопасности существенно ускоряет обнаружение новых уязвимостей, но при этом снижает порог входа для потенциальных злоумышленников и увеличивает число тех, кто может находить и использовать бреши в коде. Разработчики и компании уже применяют передовые модели ИИ для аудита программного обеспечения, а Anthropic, например, предоставляет доступ к Claude Mythos десяткам организаций, чтобы оперативно выявлять и устранять дефекты.
В криптосфере ситуация отягощается открытым характером многих проектов, делающим их потенциальными мишенями для атак. Одновременно с ростом угроз появляются и возможности — специалисты используют ИИ для мониторинга и профилактики, осваивая инструменты, которые помогают быстрее реагировать на возникающие риски. Пока же индустрия находится на пороге трансформации, где искусственный интеллект становится новым фактором, меняющим баланс сил в мире кибербезопасности.