Лаборатория Thinking Machines представила Inkling — масштабную модель с 975 миллиардами параметров, полностью обученную с нуля. Это первый крупный проект Миры Муратри после ухода из OpenAI в сентябре 2024 года. Inkling стала лучшей открытой моделью западного происхождения, доступной на Hugging Face с лицензией Apache 2.0 и работает через OpenRouter по тарифам $1 за миллион входных и $4,05 за миллион выходных токенов.
Архитектура Inkling построена на принципе mixture-of-experts: всего 975 млрд параметров, из которых в процессе работы активны около 41 млрд. Модель обрабатывает текст, изображения и аудио, поддерживает контекст из миллиона токенов и обучалась на 45 триллионах токенов. Главным преимуществом Inkling стала способность качественно выполнять сложные задачи — по MCP Atlas она достигает 74,1% успешных агентских взаимодействий, опережая ближайшего конкурента Nvidia Nemotron почти на 30 пунктов.
Однако в тестах по программированию Inkling показала смешанные результаты. При сложных запросах модель порой выдаёт неработающие решения, тогда как более простые задачи выполняет, хоть и с некоторыми недостатками — иные более компактные модели, например Bonsai 27B, порой справляются лучше при значительно меньших ресурсах. Интересно, что Inkling демонстрирует продуманное поведение в игровых сценариях, придумывая динамичные способы взаимодействия с игровыми объектами.
Тесты на ассоциативное мышление выявили пробелы: модель неплохо строит логические связи между некоторыми понятиями, но порой не доводит мысль до внятного завершения. Аналогично и с задачами на здравый смысл и логику — Inkling склонна опираться на заученные ответы, не всегда анализируя ситуацию глубоко. В целом новая модель обещает интересные возможности, однако пока конкуренцию лидерам азиатского рынка не вытесняет.