Mira Murati, покинув OpenAI в сентябре 2024 года, представила свой первый полностью открытый ИИ-модельный проект в составе компании Thinking Machines Lab. Модель Inkling, выпущенная 15 июля, представляет собой мультимодальную нейросеть с 975 миллиардами параметров, обученную с нуля. Полные веса модели доступны бесплатно на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
Inkling способна обрабатывать текст, изображения и аудио, при этом объем контекста достигает до 1 миллиона токенов, что примерно соответствует 750 тысячам слов. Архитектура mixture-of-experts позволяет активировать лишь часть сети для ускорения обработки, при этом на каждое задание приходится 41 миллиард параметров. Благодаря этому модель демонстрирует высокие результаты в агентских заданиях: 74,1% на MCP Atlas, что почти на 30 пунктов выше, чем у ближайшего конкурента — Nvidia Nemotron 3 Ultra.
Несмотря на успехи, Inkling пока уступает ряду китайских моделей по некоторым важным метрикам. Например, GLM 5.2 превзошел Inkling на Terminal Bench 2.1 с результатом 82,7%. Тем не менее, благодаря открытому доступу и западному происхождению, Inkling может стать востребованным вариантом для компаний и разработчиков, которые по юридическим и этическим причинам предпочитают избегать использования моделей, разработанных в Китае.
После запуска в феврале 2025 года Thinking Machines Lab быстро привлекла $2 млрд инвестиций при оценке в $12 млрд, а осенью того же года планировала раунд финансирования с оценкой в $50 млрд, который позже не состоялся.
Кроме Inkling, компания показала компактную версию модели с 276 миллиардами параметров, которая уже близка по качеству к основной. Это может получить развитие после завершения тестирования. Появление Inkling знаменует собой важный шаг в области открытого ИИ и подчеркивает тенденцию к созданию высококлассных мультиформатных моделей с открытым исходным кодом.