OpenAI выпустила обновленное руководство по созданию запросов для своей последней модели GPT-5.6 Sol, радикально переосмыслив подход к написанию системных подсказок. Вместо многословных описаний и избыточных правил, теперь рекомендуется ориентироваться на чёткие цели: определить, как должен выглядеть успешный результат, задать условия завершения и не навязывать модели лишних деталей. Внутренние тесты показали, что более лаконичные подсказки повышают эффективность на 10–15%, сокращая при этом объем токенов почти вдвое и снижая затраты на 33–67%.
В отличие от GPT-5, где использовались сложные шаблоны и многочисленные ограничения для контроля за поведением модели, GPT-5.6 стремится к минимализму — убираются повторяющиеся инструкции и задание стиля, которые не влияют на итог. Теперь ключевое — это конечный результат и чёткие критерии успеха без лишних «если» и «когда». При конфликте правил новая версия тратит ресурсы на попытки разрешить противоречия, что снижает скорость и точность, поэтому важно избегать противоречивых указаний.
Кроме того, в новом руководстве появилась настройка text.verbosity, позволяющая регулировать длину ответов модели, а также раздел о programmatic tool calling — методе, где вычислительные задачи переносятся на программный код, освобождая модель от излишнего анализа больших промежуточных данных. Практика показала: в игровом проекте TYPE OR DIE GPT-5.6 более продуманно подходил к составлению логики и улучшал качество кода, планируя действия перед началом кода.
OpenAI подчеркивает, что такой подход меняет само понимание инженерии запросов — теперь скорее нужно задавать конечную цель, а не детально описывать каждый шаг. Для тех, кто не хочет глубоко вникать, можно создавать собственные модели GPT, которые автоматически переписывают подсказки под новый стиль GPT-5.6 — востребованная новинка в области оптимизации взаимодействия с ИИ.