OpenAI опубликовала на GitHub 722 математических рукописи, созданных внутренней нерелизованной моделью искусственного интеллекта. Компания заявляет, что большинство этих результатов получены всего за один запрос к одному агенту ИИ, хотя некоторые задачи решались и за несколько попыток. Авторы объединены в 372 «семейства» связанных результатов — это не столько количество уникальных задач, сколько собранные вместе доказательства и альтернативные версии.
Однако скептики, включая математика из MIT Эндрю Сазерленда, призывают дождаться выпуска самой модели и возможности верификации результатов. Лишь 162 работы из 722 имеют формальные доказательства, проверенные с помощью Lean — специализированного ПО, которое механически проверяет логические шаги. Остальные результаты могут содержать ошибки, поскольку не формализованы.
Также вызывает вопросы отсутствие в репозитории обсуждений и возможности вносить исправления, что не способствует научной прозрачности. Институт перспективных исследований в Принстоне отмечает важность сохранения человеческого понимания математики и призывает к ответственному подходу к публикации таких материалов.
Тем не менее часть исследователей, например профессор Абхишек Саха, отмечают, что большинство опубликованных задач находятся в рамках ожидаемых прогрессов, а настоящим прорывом считается только одно — слабоизвестная Квази-Римановская гипотеза. OpenAI обещает расширять количество работ с Lean формализациями и продолжать работать над ответственным выпуском модели и связанных материалов.