Perplexity представила исследовательскую версию модели GLM 5.2 от Z.AI, настроенную для работы в составе своего агента Computer. Эта дообученная версия умеет самостоятельно решать большую часть задач и лишь в сложных случаях переключается на более мощную Claude Opus 4.8. Такая архитектура значительно снижает расходы — система обходится примерно в треть стоимости полной работы Opus 4.8.
GLM 5.2 — мощная китайская модель с 744 миллиардами параметров, выпущенная под MIT-лицензией, что позволяет свободно использовать и дообучать её. Perplexity воспользовалась этой возможностью, добавив «советника», который определяет, когда модель должна справиться самостоятельно, а когда вызвать более продвинутый инструмент. Так компания добилась производительности Opus 4.8 по цене значительно ниже оригинала.
Это уже второй опыт Perplexity с китайскими открытыми моделями: год назад фирма настраивала DeepSeek R1, исключив примерно 300 цензурных тем, и сделала версию R1-1776, адаптированную под западный рынок с учётом политических предпочтений. Теперь же акцент изменился — компания хочет экономически оптимизировать работу своей мультиагентской системы, способной взаимодействовать с 19 и более AI-моделями.
Использование GLM 5.2 в виде дешёвого базового слоя с последующим эскалированием к Opus 4.8 выглядит как новый подход к решению задачи снижения затрат на масштабные AI-сервисы. Развёртывание происходит на Nvidia B200 GPU в США, полный набор результатов и исследовательская статья ожидаются в ближайшее время.
Perplexity демонстрирует, что открытые модели из Китая могут эффективно и гибко использоваться на глобальном рынке, вне зависимости от геополитических барьеров, благодаря свободной лицензии и возможностям дообучения.