Разработчик под ником Mia выпустил Qwable — локальную версию модели с 27 миллиардами параметров, построенную на базе Alibaba Qwen3.6-27B. Особенность Qwable в том, что она обучена на данных в стиле Fable 5, крупной модели от Anthropic, и имитирует её методичное, поэтапное рассуждение. Модель полностью свободна, работает локально без подключения к API Anthropic и не требует оплаты за запросы.
На основе Qwable энтузиаст Huihui-ai создал вариант с «аблитерацией» — техникой изменения весов модели, которая удаляет встроенный механизм отказа от ответов на спорные запросы. В результате появилась версия, отвечающая без цензуры и ограничений, что может быть востребовано исследователями безопасности и теми, кто нуждается в неподконтрольных фильтрам алгоритмах.
Qwable доступна в лёгком формате GGUF, занимает около 16,5 ГБ в квантизированном виде и совместима с LM Studio и llama.cpp. Главное преимущество — возможность запускать продвинутую модель рассуждения на обычных домашних ПК без передачи данных третьим сторонам. В отличие от Fable 5, которая подвергалась критике за скрытые ограничения и запреты в США, Qwable работает полностью автономно.
Однако создатели подчёркивают, что версии без отказа рекомендованы только для исследовательских целей в контролируемой среде — из-за отсутствия фильтров модель способна генерировать неоднозначный и потенциально опасный контент. Тем не менее, появление Qwable и её модификаций отмечается как важный шаг в развитии доступных локальных моделей с качественным инструкционным обучением и гибкими настройками.