Anthropic запустила бета‑версию Personal Finance для подписчиков Claude в США — функция позволяет подключать банковские и кредитные счета через Plaid и задавать ассистенту вопросы о расходах, предстоящих платежах и остатках. По словам компании, доступ у бота только для чтения: Claude видит балансы, кредитные лимиты, типы счетов, последние четыре цифры номеров и до 24 месяцев транзакций, но не может переводить средства или управлять ими. Anthropic также подчёркивает, что внутри Personal Finance нет рекламы и спонсорских рекомендаций, а диалоги не используются для обучения моделей, хотя данные о балансах могут запаздывать и требуют сверки с выписками банка.
Анонс функции быстро сопровождён обвинениями от предпринимателя и криптоинвестора Anthony Pompliano. Он утверждает, что ещё в апреле представители Anthropic пытались получить от инженеров его стартапа Silvia сведения о построении продукта и причинах его популярности. Pompliano описал встречу с участием сотрудников Anthropic и даже ужин, который, по его словам, прошёл «за счёт» CEO Dario Amodei; инженеры Silvia отказались раскрывать конфиденциальную информацию. В своём посте он также обвинил Anthropic в том, что новая функция якобы маскируется под продукт персональных финансов и что Silvia добилась значительной экономии на вычислениях благодаря собственным моделям и инфраструктуре.
Anthropic настаивает, что Personal Finance — лишь начальный этап: компания планирует изучать сотрудничество с лицензированными специалистами и регулируемыми финансовыми фирмами. Аналогичные возможности для просмотра банковских данных ранее ввёл и OpenAI для ChatGPT в мае, также через Plaid, а отдельные агенты и боты уже умеют формировать отчёты по расходам при наличии соответствующих прав и навыков. На данный момент бета доступна только платным подписчикам Claude — Pro, Max и Ultra — в США.
Вопросы о том, как именно Anthropic использует и защищает финансовые данные пользователей за рамками обучения моделей, остаются частично открытыми. Компания обещает ограничения и прозрачность, но критики обращают внимание на коммерческую и конкурентную ценность таких данных для крупных игроков в области больших данных.